Inhalt
- TL; DR (zu lang; nicht gelesen)
- Überschreitungswahrscheinlichkeitsgleichung
- Reservoir Planung
- Durchflussmessung
- "100-jährige Überschwemmungen"
- Die Bedeutung der Berechnung der Überschreitungswahrscheinlichkeit
Die Überschreitungswahrscheinlichkeit wird bei der Planung potenzieller Gefahren wie Überschwemmungen von Flüssen und Bächen, Sturmfluten und Dürreperioden, der Planung der Speicherkapazitäten und der Risikobewertung für Hausbesitzer und Gemeindemitglieder verwendet. Diese Wahrscheinlichkeit gibt die Wahrscheinlichkeit des Auftretens solcher Gefahren bei einem bestimmten Niveau oder höher.
TL; DR (zu lang; nicht gelesen)
Die Überschreitungswahrscheinlichkeit kann als Prozentsatz des zu vergleichenden oder zu überschreitenden Durchflusses berechnet werden. Diese Wahrscheinlichkeit misst die Wahrscheinlichkeit eines gefährlichen Ereignisses wie einer Überschwemmung. Zu den Faktoren, die für die Berechnung benötigt werden, gehören der Zuflusswert und die Gesamtzahl der aufgezeichneten Ereignisse.
Überschreitungswahrscheinlichkeitsgleichung
Die Überschreitungswahrscheinlichkeit kann mit folgender Gleichung berechnet werden:
P = m ÷ (n + 1)
Wenn Sie (P) in Prozent ausdrücken müssen, können Sie Folgendes verwenden:
P = 100 × (m ≤ (n + 1))
In dieser Gleichung stellt (P) die prozentuale (%) Wahrscheinlichkeit dar, dass ein gegebener Durchfluss erreicht oder überschritten wird; (m) stellt den Rang des Zuflusswerts dar, wobei 1 der größtmögliche Wert ist. (N) steht für die Gesamtzahl der aufgezeichneten Ereignisse oder Datenpunkte.
Reservoir Planung
Die Überschreitungswahrscheinlichkeit wird verwendet, um die Strömungsverteilung in die Reservoire zu erfassen. Reservoirs werden verwendet, um die Variabilität des Stromflusses zu regulieren, Wasser zu speichern und Wasser während der Trockenzeiten nach Bedarf freizugeben. Bei der Planung eines Speichers muss die Überschreitungswahrscheinlichkeit berücksichtigt werden, um zu bestimmen, welche Größe des Speichers benötigt wird. Diese Wahrscheinlichkeit hilft auch bei der Bestimmung des Belastungsparameters für ein mögliches Versagen (statisch, seismisch oder hydrologisch) bei der Risikoanalyse.
Durchflussmessung
Wissenschaftler verwenden historische Streamflow-Daten, um Flow-Statistiken zu berechnen. Diese Daten sind für Wassermanager und Planer von entscheidender Bedeutung für die Planung von Stauseen und Brücken sowie für die Bestimmung der Wasserqualität von Bächen und der Anforderungen an Lebensräume. Die Überschreitungswahrscheinlichkeit wird als Perzentil der Durchflussdauer verwendet und bestimmt, wie oft der hohe Durchfluss oder der niedrige Durchfluss über die Zeit überschritten wird.
"100-jährige Überschwemmungen"
Wenn Hydrologen von „100-jährigen Überschwemmungen“ sprechen, bedeutet dies nicht, dass alle 100 Jahre eine Überschwemmung auftritt. Diese Terminologie bezieht sich auf eine jährliche Überschwemmungswahrscheinlichkeit von 1 Prozent oder mehr gemäß historischen Niederschlags- und Stromstufendaten. Wenn beispielsweise ein Fluss in 100 Jahren einmal ein Hochwasser von mehreren Fuß erreicht, besteht in einem bestimmten Jahr eine Wahrscheinlichkeit von 1 Prozent für ein solches Hochwasser. Diese Informationen sind besonders wichtig für Gemeinden in einer Auenlandschaft, einem tief gelegenen Gebiet entlang eines Flusses. In einer Au haben alle Standorte eine jährliche Überschreitungswahrscheinlichkeit von 1 Prozent oder mehr. Um genauere Statistiken zu erhalten, stützen sich Hydrologen auf historische Daten, wobei die Daten von mehr als weniger Jahren ein größeres Vertrauen für die Analyse bieten.
Die Bedeutung der Berechnung der Überschreitungswahrscheinlichkeit
Klimatologen verwenden die Überschreitungswahrscheinlichkeit auch zur Bestimmung von Klimatrends und zur Klimavorhersage. Mit dem Klimawandel und zunehmenden Sturmfluten helfen diese Daten bei der Sicherheits- und Wirtschaftsplanung. Die Berechnung der Überschreitungswahrscheinlichkeit liefert auch wichtige Risikoinformationen für Regierungen, Hydrologen, Planer, Hausbesitzer, Versicherer und Gemeinden.