Inhalt
- TL; DR (zu lang; nicht gelesen)
- Ein Beispiel für die Berechnung der MTBF
- Setzen Sie den MTBR in Con
- Eine andere Statistik: Die MTTR-Berechnung
Die MTBF (Mean Time Between Failure) ist ein statistisches Maß, mit dem das Verhalten einer großen Gruppe von Proben oder Einheiten vorhergesagt wird. Beispielsweise kann die MTBF verwendet werden, um Wartungspläne zu bestimmen, um zu bestimmen, wie viele Ersatzteile verfügbar sein müssen, um Ausfälle in einer Gruppe von Einheiten zu kompensieren, oder um die Systemzuverlässigkeit anzuzeigen. Um die MTBF zu berechnen, müssen Sie die Gesamtstundenzahl der während des betreffenden Versuchs durchgeführten Tests und die Anzahl der aufgetretenen Fehler kennen.
TL; DR (zu lang; nicht gelesen)
Die Formel für die mittlere Zeit zwischen Ausfall oder MTBF lautet:
T / R, wo T ist die Gesamtstundenzahl des betreffenden Versuchs und R ist die Anzahl der Ausfälle.
Ein Beispiel für die Berechnung der MTBF
Unabhängig davon, ob Sie die Zuverlässigkeit neuer Software bewerten oder entscheiden möchten, wie viele Ersatz-Widgets in Ihrem Lager verfügbar sind, die Berechnung der MTBF erfolgt auf dieselbe Weise.
Die erste Metrik, die Sie kennen müssen, ist die Gesamtstundenzahl der Tests, die in Ihrer Zuverlässigkeitsstudie durchgeführt wurden. Stellen Sie sich vor, Ihr Thema sind Warehouse-Widgets, von denen 50 jeweils 500 Stunden lang getestet wurden. In diesem Fall beträgt die Gesamtzahl der Teststunden:
50 × 500 = 25.000 Stunden
Bestimmen Sie als Nächstes die Anzahl der Fehler in der gesamten getesteten Grundgesamtheit. Beachten Sie in diesem Fall, dass insgesamt 10 Widget-Fehler aufgetreten sind.
Sie wissen, dass insgesamt 25.000 Teststunden stattgefunden haben und 10 Widget-Fehler aufgetreten sind. Teilen Sie die Gesamtanzahl der Teststunden durch die Anzahl der Fehler, um die mittlere Zeit zwischen den Fehlern zu ermitteln:
25000 Stunden hours 10 = 2500 Stunden
In diesem speziellen Datenmodell beträgt der MTBR 2.500 Stundeneinheiten.
Setzen Sie den MTBR in Con
Bevor Sie sich mit der Berechnung einer "Zuverlässigkeitsgleichung" wie der MTBF befassen, ist es wichtig, den Zusammenhang zu verstehen. Die MTBF soll nicht das Verhalten einer einzelnen Einheit vorhersagen. Stattdessen sollen die typischen Ergebnisse einer Gruppe von Einheiten vorhergesagt werden. Im obigen Beispiel geben Ihre Berechnungen nicht an, dass jedes Widget voraussichtlich 2.500 Stunden dauern wird. Stattdessen wird angegeben, dass bei der Ausführung einer Gruppe von Widgets die durchschnittliche Zeit zwischen Ausfällen innerhalb der Gruppe 2.500 Stunden beträgt.
Eine andere Statistik: Die MTTR-Berechnung
Eine der Herausforderungen der Statistik besteht darin, dass Ihre statistischen Modelle Situationen in der realen Welt so genau wie möglich wiedergeben. In Ihren Zuverlässigkeitsberechnungen muss daher möglicherweise auch die MTTR oder die durchschnittliche Reparaturzeit berücksichtigt werden. Dies gilt sowohl für die Abschätzung der Ausfallzeiten in Ihren Systemen als auch für die Budgetierung der Personalstunden, um diese Reparaturen durchzuführen.
Teilen Sie zur Berechnung der MTTR die für Reparaturen aufgewendete Gesamtzeit durch die Anzahl der durchgeführten Reparaturen. Wenn Ihre Wartungsmannschaft während Ihres Warehouse-Widget-Tests 500 Personenstunden gearbeitet und 10 Reparaturen durchgeführt hat, können Sie die MTTR hochrechnen:
500 Personenstunden ÷ 10 = 50 Personenstunden
Ihre MTTR beträgt also 50 Personenstunden pro Reparatur. Dies bedeutet nicht, dass jede Reparatur 50 Stunden in Anspruch nimmt - tatsächlich kann es zu erheblichen Abweichungen zwischen den tatsächlichen Reparaturzeiten kommen. Dies ist wiederum keine Vorhersage, dass jede Reparatur oder sogar die meisten Reparaturen 50 Personenstunden in Anspruch nehmen werden. Wenn Sie einen Schritt zurücktreten und die Gesamtheit Ihrer Widgets betrachten, nähert sich die Gesamtheit der Bevölkerung diesem Durchschnitt.