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Eine Stichprobengröße ist ein kleiner Prozentsatz einer Population, der für statistische Analysen verwendet wird. Wenn Sie beispielsweise herausfinden, wie viele Personen bei einer Wahl für eine bestimmte Person stimmen würden, ist es nicht möglich (weder finanziell noch logistisch), jede Person in den USA nach ihrer Wahlpräferenz zu fragen. Stattdessen wird eine kleine Stichprobe der Bevölkerung gezogen. Die Stichprobengröße könnte ein paar Hundert oder ein paar Tausend betragen. Es hängt alles davon ab, welche Eigenschaften die Bevölkerungsstichprobe haben soll und wie genau Ihre Ergebnisse sein sollen.
Niedriger Abtastfehler
Jedes Mal, wenn Sie eine Stichprobe einer Population abfragen (anstatt alle zu befragen), erhalten Sie Statistiken, die sich ein wenig von den "wahren" Statistiken unterscheiden. Dies wird als Stichprobenfehler bezeichnet und häufig als Prozentpunkte ausgedrückt. Beispielsweise könnte eine Umfrage plus oder minus "zehn Punkte" sein. Mit anderen Worten, wenn ein Meinungsforscher feststellt, dass 55 Prozent der Menschen für einen bestimmten Kandidaten stimmen, plus oder minus zehn Punkte, sagen sie tatsächlich, dass zwischen 45 und 65 Prozent für diesen Kandidaten stimmen werden. Eine gute Stichprobe hat einen geringen Stichprobenfehler (ein oder zwei Punkte).
Hohes Vertrauensniveau
Das Konfidenzniveau basiert auf der Theorie, dass die Daten umso mehr einer Glockenkurve ähneln, je häufiger Sie eine Population befragen. Die Konfidenzniveaus werden als Prozentsatz ausgedrückt, z. B. als "Konfidenzniveau von 90 Prozent". Je höher das Konfidenzniveau, desto sicherer ist sich ein Forscher, dass seine Daten wie eine Glockenkurve aussehen: Ein Konfidenzniveau von 99 Prozent ist wünschenswert und führt wahrscheinlich zu besseren Ergebnissen als ein Konfidenzniveau von 90 Prozent (oder weniger).
Variabilitätsgrad
Der Grad der Variabilität bezieht sich darauf, wie vielfältig eine Population ist. Beispielsweise ist es wahrscheinlich, dass eine Befragung aller politischen Parteien zum Gesundheitswesen zu einer größeren Streuung der Antworten führt als eine einfache Befragung einer einzelnen Partei. Je höher der angegebene Anteil ist, desto größer ist die Variabilität, wobei 0,5 der höchste (und möglicherweise am wenigsten wünschenswerte) Wert ist. Für kleinere Stichproben möchten Sie einen geringen Grad an Variabilität sehen (z. B. .2).