Was bedeuten Daten in einem Science Fair-Projekt?

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Autor: Laura McKinney
Erstelldatum: 10 April 2021
Aktualisierungsdatum: 18 November 2024
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Data Science - Erfolgreiche Projekte aus der Praxis
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Die Anzahl der Kinder in Ihrer Klasse, die Äpfel gegenüber Orangen bevorzugen, wie ein Fleck auf einen Reiniger reagiert und wie viele Zentimeter eine Tomatenpflanze wuchs, wenn sie mit Limonade gewässert wurde, sind Beispiele für Daten. Fakten, Beobachtungen oder Statistiken, die zur Analyse zusammengestellt wurden, stellen Daten dar. In einer Wissenschaftsmesse sind Daten die Antwort auf die Frage, die Sie gestellt haben, als Sie eine Hypothese aufgestellt haben. Wenn Sie sich über die Methoden für die Wissenschaftsmesse nicht sicher sind, fragen Sie Ihren Lehrer um Hilfe.


Zwei Arten von Daten

Die Daten werden normalerweise in zwei Kategorien unterteilt - quantitativ und qualitativ. Numerische Informationen, die mit Werkzeugen wie einem Lineal oder einem Messzylinder gemessen werden, sind quantitative Daten. Sie können beispielsweise die Niederschlagsmenge über einen Monat messen oder bestimmen, wie viel eine Pflanze in einem dunklen Raum wuchs. Qualitative Daten umfassen das Aussehen, den Geschmack, den Geruch, die Beschaffenheit oder den Klang von etwas, das mit Worten beschrieben wird. Wenn Sie feststellen, dass Ketchup einen dunkleren Fleck hinterlässt als Senf auf einem weißen Hemd, erfassen Sie qualitative Daten.