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Die Korrelation legt eine Assoziation zwischen zwei Variablen nahe. Kausalität zeigt, dass eine Variable direkt eine Änderung in der anderen bewirkt. Obwohl Korrelation möglicherweise Kausalität impliziert, unterscheidet sie sich von einer Ursache-Wirkungs-Beziehung. Wenn eine Studie beispielsweise einen positiven Zusammenhang zwischen Glück und Kinderlosigkeit aufzeigt, bedeutet dies nicht, dass Kinder Unglück verursachen. In der Tat können Zusammenhänge völlig zufällig sein, wie Napoleons Kleinwuchs und sein Aufstieg zur Macht. Wenn im Gegensatz dazu ein Experiment zeigt, dass ein vorhergesagtes Ergebnis stets aus der Manipulation einer bestimmten Variablen resultiert, sind die Forscher der Kausalität sicherer, was auch die Korrelation bezeichnet.
Beispiele für die Korrelation
Statistische Tests messen die Wahrscheinlichkeit, ob die Korrelation zufällig oder nicht zufällig ist. Zu wissen, dass eine statistisch signifikante Beziehung zwischen Variablen besteht, ist in vielerlei Hinsicht nützlich. Beispielsweise untersuchen Marketingforscher Zusammenhänge zwischen Werbeaufwand und Umsatz. Landwirte beurteilen den Zusammenhang zwischen Pestizideinsatz und Ernteertrag. Sozialwissenschaftler untersuchen Zusammenhänge zwischen Armut und Kriminalität, um Interventionsstrategien zu identifizieren. Korrelationen können sich auch negativ auf die Richtung auswirken, z. B. ein Anstieg der Lebensmittelpreise, wenn die Lebensmittelversorgung während einer Dürre sinkt.
Beispiele für Kausalität
Wenn der Wind einen Baum stürzt, ist dies Ursache und Wirkung. Andere Kausalzusammenhänge sind komplexer. Wenn Wissenschaftler beispielsweise in Studien am Menschen vielversprechende Ergebnisse bei der Verabreichung eines neuen Arzneimittels sehen, müssen sie sicher sein, dass das Arzneimittel die Änderung verursacht, und nicht andere Faktoren wie eine Änderung der Ernährung oder des Lebensstils der Teilnehmer. Der Nachweis muss zwingend sein, um die Kausalität zu erklären. Unzureichende Beweise können zu falschen Behauptungen über Heilungen und falschen Vorstellungen über Ursachen führen. Während des Mittelalters kam es zu einer Hexenjagd, weil die Dorfbewohner Hunger und Leiden auf die Anwesenheit von Zauberei zurückführten.