Inhalt
- TL; DR (zu lang; nicht gelesen)
- Klimatologie-Methode
- Analoge Methode
- Persistenz- und Trendmethode
- Numerische Wettervorhersage
Die Wissenschaft der Vorhersage des Wetters wird besser, wenn neue Wettersatelliten in die Umlaufbahn gebracht werden und die Technologie verbessert wird. Meteorologen verlassen sich auf Daten von Satelliten, Schiffen, Flugzeugen, Wetterstationen und Bojen sowie auf Geräte, die von Flugzeugen oder Wetterballons abgeworfen wurden. Klimatologen und Meteorologen verwenden zwei grundlegende Prognosetypen: deterministisch und probabilistisch, die beide mehrere Teilmengen haben. Eine deterministische Vorhersage sagt ein bestimmtes Ereignis voraus, das an einem bestimmten Ort und an einem bestimmten Ort eintreten wird, beispielsweise bei der Ankunft eines Hurrikans oder der Landung eines Tornados.
Probabilistische Wettervorhersagen deuten auf Wetterereignisse hin, die in einer bestimmten Region während eines festgelegten Zeitraums auftreten können, z. B. bei einem Sturm, der einige Tage andauern kann. Klimaveränderungen aufgrund übermäßiger Treibhausgase in der Atmosphäre sind für Prognostiker jedoch frustrierend, da es schwieriger wird, Wetteränderungen aufgrund eines äußeren Einflusses vorherzusagen, der nicht den saisonalen Trends oder Durchschnittswerten folgt.
TL; DR (zu lang; nicht gelesen)
Meteorologen und Klimatologen verwenden verschiedene Methoden zur Vorhersage des Wetters: die klimatologischen, analogen und Persistenz- und Trendmethoden sowie die Vorhersage des Wetters mithilfe von Supercomputern für die numerische oder statistische Wettervorhersage.
Klimatologie-Methode
Die klimatologische Methode bietet eine einfache Methode zur Erstellung einer Wettervorhersage. Meteorologen verwenden diese Methode, nachdem sie die über mehrere Jahre gesammelten Wetterstatistiken überprüft und die Durchschnittswerte berechnet haben. Sie sagen das Wetter für einen bestimmten Tag und Ort voraus, basierend auf den Wetterbedingungen für denselben Tag für mehrere Jahre in der Vergangenheit.
Ein Prognostiker könnte beispielsweise die Durchschnittswerte für den Labor Day in Virginia untersuchen, um das Wetter für den bevorstehenden Labor Day vorherzusagen. Die Klimatologiemethode funktioniert, wenn Wettermuster bestehen bleiben, aber in Situationen, in denen äußere Faktoren das Wetter häufig ändern, wie z. B. bei Klimaänderungen aufgrund der globalen Erwärmung, ist die Klimatologiemethode nicht die beste Wahl für die Vorhersage des Wetters, da dies mehr als wahrscheinlich ist nicht genau sein.
Analoge Methode
Die analoge Methode ist bei der Vorhersage des Wetters schwierig anzuwenden, da es schwierig ist, einen Tag in der Vergangenheit mit einem Wetter zu finden, das der aktuellen Vorhersage ähnelt. Angenommen, die aktuelle Prognose zeigt einen warmen Tag mit einer bevorstehenden Kaltfront im Bereich der Prognose an.
Die Wetterperson könnte sich an einen ähnlichen Tag im vergangenen Monat erinnern, an einen warmen Tag mit einer Kaltfront, die später am Tag zur Entwicklung von Gewittern führte. Der Prognostiker könnte den gleichen Wettertyp auf der Grundlage des analogen Vergleichs vorhersagen, aber auch kleine Unterschiede zwischen Vergangenheit und Gegenwart können das Ergebnis verändern, weshalb die analoge Methode möglicherweise nicht die richtige Wahl für die Erstellung einer Wettervorhersage ist.
Persistenz- und Trendmethode
Die Persistenz- und Trendmethode erfordert nur wenig oder gar kein Geschick, um das Wetter vorherzusagen, da sie sich auf frühere Trends stützt. In einer idealen Welt ändert sich die Atmosphäre langsam, was einer Prognose von morgen entspricht, die der von heute entspricht, mit einem Hinweis auf die Klimanorm für die jeweilige Jahreszeit. Diese Methode erfordert nur, dass Sie mit den aktuellen Temperaturen und Bedingungen Schritt halten und die Klimadurchschnittswerte der Region kennen.
Numerische Wettervorhersage
Die numerische Wettervorhersage basiert auf Computern, um das Wetter vorherzusagen. Riesige Supercomputer mit Software-Vorhersagemodellen helfen Meteorologen dabei, Wettervorhersagen auf der Grundlage verschiedener atmosphärischer Bedingungen wie Temperaturen, Windgeschwindigkeiten, Hoch- und Niederdrucksysteme, Regen, Schneefall und anderen Bedingungen zu treffen.
Die Wetterperson überprüft die Daten, um die Wettervorhersage für den Tag zu bestimmen. Die Vorhersage ist nur so gut wie die Algorithmen, die von der Computersoftware zur Vorhersage des Wetters verwendet werden. Wenn einige der Gleichungen ungenau sind, führen sie zu Fehlern. Insgesamt bietet die numerische Wettervorhersage die beste Möglichkeit, die bevorstehenden meteorologischen Bedingungen im Vergleich zu den anderen Methoden vorherzusagen.