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Zu der einen oder anderen Zeit haben Sie wahrscheinlich Tabellenkalkulationsprogramme verwendet, um die beste lineare Gleichung zu finden, die zu einem bestimmten Satz von Datenpunkten passt - eine Operation, die als einfache lineare Regression bezeichnet wird. Wenn Sie sich jemals genau gefragt haben, wie das Tabellenkalkulationsprogramm die Berechnung abschließt, dann sorgen Sie sich nicht, es ist nicht magisch. Sie können die Linie, die am besten zu Ihnen passt, auch ohne ein Tabellenkalkulationsprogramm finden, indem Sie einfach Zahlen mit Ihrem Taschenrechner eingeben. Leider ist die Formel kompliziert, kann aber in einfache, handhabbare Schritte unterteilt werden.
Bereiten Sie die Daten vor
Übersetzen Sie Ihre Daten in eine Tabelle. Schreiben Sie die x-Werte in eine Spalte und die y-Werte in eine andere. Bestimmen Sie, wie viele Zeilen, z. B. wie viele Datenpunkte oder x, y-Werte, Sie in Ihrer Tabelle haben.
Fügen Sie der Tabelle zwei weitere Spalten hinzu. Bestimmen Sie eine Spalte als "x im Quadrat" und die andere als "xy" für x mal y.
Füllen Sie die x-Quadrat-Spalte aus, indem Sie jeden Wert von x mit sich selbst multiplizieren oder quadrieren. Zum Beispiel ist 2 im Quadrat 4, weil 2 x 2 = 4 ist.
Füllen Sie die Spalte xy aus, indem Sie jeden Wert von x mit dem entsprechenden Wert von y multiplizieren. Wenn x 10 ist und y 3 ist, dann ist 10 x 3 = 30.
Addieren Sie alle Zahlen in der x-Spalte und schreiben Sie die Summe unten in die x-Spalte. Machen Sie dasselbe für die anderen drei Spalten. Sie werden nun diese Summen verwenden, um eine lineare Funktion der Form y = Mx + B zu finden, wobei M und B Konstanten sind.
Finde M
Multiplizieren Sie die Anzahl der Punkte in Ihrem Datensatz mit der Summe der xy-Spalte. Wenn die Summe der xy-Spalte beispielsweise 200 ist und die Anzahl der Datenpunkte 10 ist, wäre das Ergebnis 2000.
Multiplizieren Sie die Summe der x-Spalte mit der Summe der y-Spalte. Wenn die Summe der x-Spalte 20 und die Summe der y-Spalte 100 ist, wäre Ihre Antwort 2000.
Subtrahieren Sie das Ergebnis in Schritt 2 vom Ergebnis in Schritt 1. Im Beispiel wäre Ihr Ergebnis 0.
Multiplizieren Sie die Anzahl der Datenpunkte in Ihrem Datensatz mit der Summe der x-quadratischen Spalte. Wenn Ihre Anzahl von Datenpunkten 10 ist und die Summe Ihrer x-Quadrat-Spalte 60 ist, wäre Ihre Antwort 600.
Quadrieren Sie die Summe der x-Spalte und subtrahieren Sie sie von Ihrem Ergebnis in Schritt 4. Wenn die Summe der x-Spalte 20 ist, ist das Quadrat 20 gleich 400, also 600 - 400 ist 200.
Teilen Sie Ihr Ergebnis aus Schritt 3 durch Ihr Ergebnis aus Schritt 5. Im Beispiel wäre das Ergebnis 0, da 0 durch eine beliebige Zahl geteilt ist. M = 0.
Finde B und löse die Gleichung
Multiplizieren Sie die Summe der x-Quadrat-Spalte mit der Summe der y-Spalte. In diesem Beispiel beträgt die Summe der x-Quadrat-Spalte 60 und die Summe der y-Spalte 100, also 60 x 100 = 6000.
Multiplizieren Sie die Summe der x-Spalte mit der Summe der xy-Spalte. Wenn die Summe der x-Spalte 20 und die Summe der xy-Spalte 200 ist, ist 20 x 200 = 4000.
Subtrahieren Sie Ihre Antwort in Schritt 2 von Ihrer Antwort in Schritt 1: 6000 - 4000 = 2000.
Multiplizieren Sie die Anzahl der Datenpunkte in Ihrem Datensatz mit der Summe der x-quadratischen Spalte. Wenn Ihre Anzahl von Datenpunkten 10 ist und die Summe Ihrer x-Quadrat-Spalte 60 ist, wäre Ihre Antwort 600.
Quadrieren Sie die Summe der x-Spalte und subtrahieren Sie sie von Ihrem Ergebnis in Schritt 4. Wenn die Summe der x-Spalte 20 ist, dann ist das Quadrat 20 gleich 400, also 600 - 400 ist 200.
Teilen Sie Ihr Ergebnis von Schritt 3 durch Ihr Ergebnis von Schritt 5. In diesem Beispiel wäre 2000/200 10, sodass Sie jetzt wissen, dass B 10 ist.
Schreiben Sie die von Ihnen abgeleitete lineare Gleichung mit der Form y = Mx + B auf. Geben Sie die für M und B berechneten Werte ein. Im Beispiel ist M = 0 und B = 10, also y = 0x + 10 oder y = 10.