Inhalt
- Zufalls- und Repräsentativproben
- Einfach in kleinen, definierten Populationen
- Schwierigkeiten mit großen Populationen
- Fehlende Bevölkerungssegmente
Nehmen wir an, Sie sind ein Marketing-Manager, der versucht, den besten Weg zu finden, um für einen neuen Schokoriegel zu werben. Sie haben drei mögliche Slogans zur Auswahl, die Sie ausprobieren möchten. Natürlich können Sie die Slogans nicht an jedem auf der Welt testen, daher müssen Sie eine Stichprobenpopulation zum Testen auswählen. Eine gebräuchliche Technik zur Auswahl von Personen ist die "einfache Zufallsauswahl".
Zufalls- und Repräsentativproben
Einfache Zufallsstichprobe bedeutet, dass jedes Mitglied der Bevölkerung die gleiche Chance hat, in die Studie aufgenommen zu werden. Im Schokoriegel-Beispiel bedeutet dies, dass ein Teenager in Maine die gleiche Chance hat, als Großmutter in Arizona aufgenommen zu werden, wenn der Umfang Ihrer Studienbevölkerung die gesamten Vereinigten Staaten umfasst. Dies ist ein großer Vorteil, da eine wirklich zufällige Stichprobe repräsentativer für die Bevölkerung ist. Wenn Sie nach dem Zufallsprinzip auswählen, ist die Wahrscheinlichkeit einer Stichprobenverschiebung geringer. Es ist sehr unwahrscheinlich, dass Sie beispielsweise nur mit weißen Männern sprechen, was zu falschen Schlussfolgerungen über den besten Slogan führen könnte.
Einfach in kleinen, definierten Populationen
Wenn Sie als Marketing-Manager daran interessiert sind, Ihren Schokoriegel nur an einer bestimmten Schule zu verkaufen, hat die einfache Zufallsauswahl einen weiteren großen Vorteil: Sie wird sehr einfach sein. Zufallsstichproben sind sehr praktisch, wenn Sie mit kleinen Populationen arbeiten, die bereits identifiziert und aufgelistet wurden. In einer Highschool wäre zum Beispiel die Bevölkerung die Hauptliste der eingeschriebenen Schüler. Um eine Zufallsstichprobe zu ziehen, müssen Sie nur die aufgelisteten Schüler nummerieren und mithilfe eines Zufallsgenerators einige von ihnen für die Studie auswählen. Natürlich würden Ihre Ergebnisse Ihnen nur sagen, wie gut der Slogan an dieser Highschool funktioniert hat, nicht im ganzen Land.
Schwierigkeiten mit großen Populationen
Die Nützlichkeit einer einfachen Zufallsstichprobe bei kleinen Populationen ist bei großen Populationen tatsächlich ein Nachteil. Damit alle Mitglieder der Bevölkerung die gleichen Chancen haben, an einer Umfrage teilzunehmen, muss eine vollständige und genaue Liste der Bevölkerungsmitglieder vorliegen, und das ist einfach nicht in einer ganzen Nation oder auf der ganzen Welt möglich. Selbst wenn Sie eine perfekte Liste hätten, wäre es sehr schwierig, Großmütter in Arizona und Jugendliche in Maine zu kontaktieren. Folglich ist eine einfache Zufallsstichprobe selten einfach und oft zeitaufwändig und mühsam.
Fehlende Bevölkerungssegmente
Eine einfache Zufallsstichprobe kann Ihnen ein sehr genaues Bild davon geben, wie sich Ihr Slogan bei einer durchschnittlichen Person verhält, liefert jedoch keine detaillierten Informationen zu bestimmten Personengruppen. Angenommen, Sie möchten wissen, wie Ihre Schokoriegel-Slogans mit Tennis spielenden alleinstehenden Männern im Alter von 18 bis 45 Jahren funktionieren. Eine einfache Zufallsstichprobe der Gesamtbevölkerung könnte nur eine oder zwei von ihnen enthalten, so dass es Ihnen nichts sagt. Um diese Informationen zu erhalten, benötigen Sie eine andere Technik, z. B. eine gezielte Probenahme.