Inhalt
Eine Glockenkurve gibt einer Person, die eine Tatsache untersucht, ein Beispiel für eine normale Verteilung von Beobachtungen. Die Kurve wird nach dem deutschen Mathematiker Carl Friedrich Gauß, der viele der Kurveneigenschaften entdeckte, auch Gauß-Kurve genannt. Eine grafische Kurve approximiert den Bereich und zählt für viele tatsächliche Beobachtungen von Tatsachen, die in der Natur und in der Zivilgesellschaft existieren, wie Gewicht und Bildungsleistung.
Wählen Sie die Tatsache, für die Sie eine normale Wahrscheinlichkeitsverteilung wünschen. Überlegen Sie, wie Ihnen das Beispiel eines normalen Ereignisses dabei hilft, eine Schlussfolgerung zu ziehen. Lösen Sie die entscheidenden Fragen zu Ihrem Sachverhalt. Ist eine normale Gewichtsverteilung nützlich, um die Gewichte einer medizinischen Patientenpopulation zu untersuchen? Oder ist die Population zu ungewöhnlich oder abnormal, um eine normale Kurve zu verwenden?
Erstellen Sie einen Datensatz für die Beobachtungen, die Sie aufzeichnen möchten. Notieren Sie sich für jedes Thema die Tatsache als numerischen Wert. Weisen Sie jedem Subjekt eine Nummer zu und beschriften Sie die Beobachtungsnummer "x sub subject number". Ordnen Sie die "x" -Werte von niedrigster zu höchster. Weisen Sie jedem Probanden eine zweite Nummer, die Beobachtungswert-Ordnungsnummer, zu und kennzeichnen Sie diese Beobachtungen mit "x Unterordnungsnummer".
Weisen Sie den Zahlenbereich für die numerischen Werte zu, wobei Sie die niedrigste bis die höchste Beobachtung verwenden.
Verwenden Sie die Glockenkurvenformel, um den y-Achsenwert für jeden x-Achsenwert zu berechnen. Die Glockenkurvenformel ist y = (e ^ (& alpha; - x ^ 2/2)) / & alpha; 2 & alpha ;. Y ist die Anzahl der Beobachtungen für einen x-Wert. Das x ist ein beobachteter Wert. Verwenden Sie die Unterauftragsnummer x für die Berechnungsreihenfolge und die Listenreihenfolge. Erstellen Sie eine Tabelle mit x-Werten und den entsprechenden y-Werten.
Stellen Sie die Glockenkurve für Ihre Tatsache grafisch dar. Ordnen Sie mit Millimeterpapier ein Diagramm mit einer x- und einer y-Achse an. Zeichnen Sie den Achsenbereich so, dass er bei Ihrem niedrigsten Wert beginnt und bei Ihrem höchsten Wert endet. Beginnen Sie die y-Achse bei 0 für keine Beobachtungen und enden Sie bei der größten Anzahl möglicher Beobachtungen für einen beliebigen x-Wert. Die größte potenzielle Beobachtung ist die höchste Zahl, die Sie Ihrer Meinung nach für Ihre Tatsache finden könnten. Zum Beispiel die höchste Anzahl männlicher Patienten mit einem Gewicht von 180 Pfund.
Wenn Sie Ihre beobachteten Fakten mit einer Normalverteilung vergleichen möchten, zeigen Sie ein Diagramm Ihrer Beobachtungen und die von Ihnen grafisch dargestellte Normalkurve an. Vergleichen Sie, wie die tatsächlichen Beobachtungen in den Bereichen innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwerts liegen. Wenn Sie einen guten Datensatz für eine normale Grundgesamtheit haben, liegen 90 Prozent Ihrer Beobachtungen innerhalb von 1,65 Standardabweichungen links und rechts vom Mittelwert der Normalkurve. Unterschiede in der normalen Kurve zeigen an, dass Ihre Bevölkerung überdurchschnittlich ist, wenn der Mittelwert für die tatsächlichen Beobachtungen rechts liegt, oder unterdurchschnittlich, wenn der beobachtete Mittelwert links liegt.