Die mittlere Änderung wird verwendet, um die durchschnittliche Änderung über einen gesamten Datensatz zu beschreiben. Die mittlere Änderung ist nützlich, um die Ergebnisse eines gesamten Datensatzes zu vergleichen und zu sehen, wie sich die Gruppe über einen bestimmten Zeitraum als Ganzes verhält. Wenn Sie beispielsweise einen Dünger an Pflanzen testen, möchten Sie die mittlere Änderung kennen, um das Wachstum der Pflanzen mit dem Dünger als Gruppe mit Pflanzen ohne Dünger zu vergleichen. Um die mittlere Änderung zu berechnen, müssen Sie die Start- und Endwerte für jedes Element im Datensatz kennen.
Subtrahieren Sie den Startwert vom Endwert für jedes Element im Datensatz. Wenn Sie beispielsweise die mittlere Änderung für die Änderung der Pflanzenhöhe berechnen, subtrahieren Sie die Anfangshöhe von der Endhöhe für jede Pflanze.
Nehmen Sie die Summe der in Schritt 1 gefundenen Änderungen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Summe verringern, wenn es negative Zahlen gibt. Wenn zum Beispiel die Änderungen der Pflanzenhöhe (3, 4, 1, -1, 0, 2) wären, wäre die Summe neun. In diesem Beispiel würde -1 bedeuten, dass eine Pflanze an Höhe verloren hat, sodass der Durchschnitt sinken würde.
Teilen Sie die Summe aus Schritt 2 durch die Anzahl der Elemente im Datensatz. Wenn Sie das Beispiel beenden, würden Sie 9 durch 6 teilen, da die Gesamtänderung 9 betrug und der Datensatz 6 Elemente enthält, wodurch die mittlere Änderung 1,5 ergibt.