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Nach einer Umfrage oder der Erfassung numerischer Daten zu einer Population müssen die Ergebnisse analysiert werden, damit Sie Schlussfolgerungen ziehen können. Sie möchten Parameter wie die durchschnittliche Antwort kennen, wie unterschiedlich die Antworten waren und wie die Antworten verteilt sind. Eine Normalverteilung bedeutet, dass die Daten beim Zeichnen eine Glockenkurve erzeugen, die auf der durchschnittlichen Antwort zentriert ist und in positiver und negativer Richtung gleichermaßen abfällt. Wenn die Daten nicht im Durchschnitt zentriert sind und ein Ende länger als das andere ist, ist die Datenverteilung verzerrt. Sie können den Versatz der Daten anhand des Durchschnitts, der Standardabweichung und der Anzahl der Datenpunkte berechnen.
Bestandsschiefe berechnen
Addieren Sie alle Werte im Datensatz und dividieren Sie sie durch die Anzahl der Datenpunkte, um den Durchschnitt oder Mittelwert zu erhalten. In diesem Beispiel wird ein Datensatz angenommen, der die Antworten einer gesamten Grundgesamtheit enthält: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Dieser Datensatz hat einen Mittelwert von 14,6.
Berechnen Sie die Standardabweichung des Datensatzes, indem Sie die Differenz zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert quadrieren, alle diese Ergebnisse addieren, durch die Anzahl der Datenpunkte dividieren und schließlich die Quadratwurzel ziehen. Unser Datensatz hat eine Standardabweichung von 11,1.
Ermitteln Sie die Differenz zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert, dividieren Sie diese Zahl durch die Standardabweichung, und addieren Sie dann alle diese Zahlen für jeden Datenpunkt. Dies entspricht 6,79.
Berechnen Sie die Populationsschiefe, indem Sie 6,79 durch die Gesamtzahl der Datenpunkte dividieren. Die Populationsschiefe für dieses Beispiel beträgt 0,617.
Probenversatz berechnen
Berechnen Sie den Mittelwert und die Standardabweichung aus einem Datensatz, der nur eine Stichprobe der gesamten Grundgesamtheit darstellt. Wir werden den gleichen Datensatz wie im vorherigen Beispiel mit dem Mittelwert 14.6 und der Standardabweichung 11.1 verwenden, vorausgesetzt, diese Zahlen sind nur eine Stichprobe einer größeren Population.
Ermitteln Sie die Differenz zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert, berechnen Sie diese Zahl, addieren Sie jedes Ergebnis und dividieren Sie dann durch den Würfel der Standardabweichung. Dies entspricht 5,89.
Berechnen Sie die Stichprobenversetzung, indem Sie 5,89 mit der Anzahl der Datenpunkte multiplizieren, durch die Anzahl der Datenpunkte minus 1 dividieren und erneut durch die Anzahl der Datenpunkte minus 2 dividieren. Die Stichprobenversetzung für dieses Beispiel beträgt 0,720.