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In Statistiken und wissenschaftlichen Studien ist die Verwendung von Variablen ein wichtiger Aspekt bei der Strukturierung und Durchführung eines Tests oder einer Umfrage. Während die meisten Menschen mit den unabhängigen und abhängigen Variablen vertraut sind, kann ein anderer Variablentyp das Ergebnis der Ergebnisse verändern. Diese dritte Variable ist die unkontrollierte Variable, auch als Störvariable bekannt.
Definition
Eine unkontrollierte Variable oder Mediatorvariable ist die Variable in einem Experiment, die möglicherweise die Beziehung zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen negativ beeinflusst. Dies kann zu falschen Korrelationen, fehlerhaften Analysen der Ergebnisse und falschen Ablehnungen einer Nullhypothese führen.
Vermeidungsmethoden
Sie können die Auswirkungen unkontrollierter Variablen reduzieren oder eliminieren, indem Sie eine klar geplante Versuchsplanung und konsistente Prüfungen auf unkontrollierte Variablen durchführen. Einige Methoden zur Reduzierung unkontrollierter Variablen sind die Randomisierung von Versuchsgruppen, die strikte Kontrolle der unabhängigen Variablen und die strikte Definition von Variablen in messbare Faktoren, um "Fuzzy" -Faktoren zu beseitigen.
Beispiel
Ein Beispiel dafür, wie eine unkontrollierte Variable die Ergebnisse eines Experiments verändern kann, ist, wenn eine Person wütend wird und starke Kopfschmerzen bekommt. Man kann leicht sagen, dass seine Kopfschmerzen auf seine Wut zurückzuführen sind, bis man bedenkt, dass er mehr koffeinhaltige Getränke trinkt und im Durchschnitt weniger als sechs Stunden pro Nacht schläft, wenn er wütend ist. Diese verwirrenden Variablen verändern die Beziehung zwischen Wut und Kopfschmerzen, da Sie nicht feststellen können, welche der drei Variablen den Schmerz in seinem Kopf verursacht.
Ursache und Korrelation
Das Problem der unkontrollierten Variablen tritt häufig im Zusammenhang mit Korrelations- und Kausalitätsproblemen auf. Da Korrelation nicht unbedingt Kausalität bedeutet, kann eine Analyse auf der Grundlage von Befunden aus unkontrollierten Variablen zu einem falschen Ablesen einer Verbindung zwischen zwei Variablen führen. Sie müssen bei der Analyse der Testergebnisse immer menschliches Urteilsvermögen verwenden, um festzustellen, ob eine unkontrollierte Variable zugrunde liegende Probleme verursacht hat, die zu falschen Ergebnissen geführt haben.