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Die statistische Signifikanz ist ein wichtiges Konzept, das bei der Interpretation von Daten aus Experimenten zu verstehen ist. Der Begriff "statistische Signifikanz" bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass Ergebnisse eher durch Serendipität als durch die in einer experimentellen Studie durchgeführten Aktionen auftreten. Die statistische Signifikanz von 0,05 oder höher wird als ausreichend groß angesehen, um die Ergebnisse der Studie ungültig zu machen. Es ist daher wichtig, diesen Wert korrekt zu berechnen, wenn Sie mit Daten arbeiten, die im Verlauf eines Experiments aufgezeichnet wurden.
Schreiben Sie die Hypothese auf, die Ihre Daten unterstützen oder widerlegen sollen. Die Art der Hypothese sagt Ihnen, ob Sie eine einseitige oder zweiseitige statistische Analyse verwenden müssen, um die statistische Signifikanz zu berechnen. Eine einseitige Berechnung wird verwendet, wenn versucht wird, eine Frage zu beantworten, die sich auf eine Variable konzentriert, z. Ein zweiseitiger Ansatz sollte verwendet werden, wenn offene Hypothesen wie "Gibt es signifikante Unterschiede zwischen den Punktzahlen von Männern und Frauen bei Statistikprüfungen?"
Organisieren Sie Ihre Daten. Bilden Sie zwei Spalten auf einem Blatt Papier. Schreiben Sie alle Ergebnisse, die mit einem Ergebnis des Experiments übereinstimmen, in eine Spalte und alle Ergebnisse stimmen mit dem anderen Ergebnis in eine andere Spalte. Wenn Sie das Beispiel für einen statistischen Test verwenden, können Sie für einen einseitigen Test eine Spalte erstellen, in der Sie für jede Studentin, die bei einem Test eine höhere Punktzahl erzielt hat, eine Zählmarke und für jede Studentin, die eine höhere Punktzahl erzielt hat, eine Spalte erstellen. Bei einer zweiseitigen Berechnung würden Sie in einer Spalte angeben, um wie viel höher jede weibliche Bestmarke war und wie viel höher jede männliche Bestmarke in einer anderen Spalte war.
Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, diese Ergebnisse zufällig zu erzielen. Bei einem einseitigen Test verwenden Sie dazu die Berechnung für die Binomialverteilung. Verwenden Sie einen Grafik- oder Statistikrechner, um diese Berechnung durchzuführen. Sie müssen ein Ergebnis als Erfolg definieren (z. B. die Anzahl der Frauen, die höher abschneiden) und diese Anzahl zusammen mit der Anzahl der Prüfungen (wie viele Schüler in der Klasse waren) in den Taschenrechner eingeben. Verdoppeln Sie das Ergebnis, das Sie bei dieser Berechnung erhalten.
Suchen Sie in einer Statistiktabelle nach kritischen Werten für die Anzahl der Versuche und den Testtyp. Vergleichen Sie diese Zahl mit dem Wert, den Sie in Schritt 3 erhalten haben. Wenn Ihre Statistik höher ist als die Statistik in der Tabelle, ist der Befund statistisch signifikant. Wenn nicht, ist der Befund statistisch nicht signifikant.