Inhalt
Der Zweck der meisten Experimente besteht darin, eine Hypothese zu beweisen oder zu widerlegen. Wissenschaftler sammeln dazu Daten, analysieren sie und ziehen daraus eine Schlussfolgerung. Der gesamte Prozess von der Hypothesenbildung bis zur Bekanntgabe von Schlussfolgerungen wird als wissenschaftliche Methode bezeichnet. Wissenschaftler haben Möglichkeiten, ihre Daten so zu organisieren, dass sie die Ergebnisse besser verstehen können. Manchmal verwenden sie Graphen und manchmal Mittelwert, Median und Modus. Wissenschaftler können dann ihre Daten anhand ihrer ursprünglichen Hypothese überprüfen, um festzustellen, ob sie Recht hatten oder nicht.
Teilen Sie die Daten durch Variablen. Wenn Sie beispielsweise die Auswirkung von Schall auf das Pflanzenwachstum testen, schreiben Sie die Zahlen, die Sie von Ihren stillen Kontrollpflanzen gesammelt haben, in eine Spalte, die Zahlen Ihrer Rockmusikpflanzen in eine andere, die Zahlen Ihrer klassischen Musikpflanzen in eine dritte und die Zahlen von Ihren Pflanzen mit weißem Rauschen in einem Viertel.
Stellen Sie die Daten grafisch dar, damit Sie sie klarer sehen können. Verwenden Sie für das Anlagenbeispiel ein Liniendiagramm, und geben Sie jeder Variablenkategorie eine eigene Linie, damit Sie sie vergleichen können. Andere Arten von Experimenten, z. B. Umfragen oder Geschwindigkeitsvergleiche, profitieren möglicherweise eher von Kreisdiagrammen oder Balkendiagrammen.
Sehen Sie sich Ihr Diagramm an und vergleichen Sie Ihre Daten mit jedem Teil Ihrer Hypothese. Prüfen Sie, ob die Daten sie unterstützen oder ablehnen. Wenn Ihre Hypothese beispielsweise lautete, dass die Pflanzen der Rockmusik am langsamsten und die der klassischen Musik am schnellsten wachsen würden, prüfen Sie, ob die Grafik diese Trends zeigt.
Schreiben Sie Ihre Schlussfolgerung auf der Grundlage der Grafik. Wenn Sie herausgefunden haben, dass die am langsamsten wachsenden Pflanzen die Rockmusikpflanzen, aber die am schnellsten wachsenden Pflanzen die Pflanzen mit weißem Rauschen waren, schreiben Sie, dass Ihre Daten Teil Ihrer Hypothese waren und einen anderen Teil widerlegten.