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Quantitative Methoden sind die Werkzeuge, mit denen Sozialwissenschaftler messbare Ergebnisse verschiedener Phänomene finden, die der allgemeinen Abfolge der wissenschaftlichen Methode von der Hypothese bis zur Bewertung folgen. Das richtige quantitative Instrument zu finden, um so etwas wie die Wirkung der Farbe in einem Kinderzimmer auf ihre Psyche zu messen, kann zu erheblichen Debatten führen, aber quantitative Methoden sind in sozialen Bereichen wie Politikwissenschaft, Soziologie und Psychologie weit verbreitet und Anthropologie und gelten als der beste Weg, um die Wahrheit von Hypothesen auf diesen Gebieten zu überprüfen.
Statistische Methoden
Die meisten quantitativen Forschungsprojekte haben eine statistische Komponente, insbesondere in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Die Forscher sammeln große Datenmengen und manipulieren verschiedene Faktoren basierend auf der vorliegenden Hypothese. Wenn Sie beispielsweise messen möchten, wie sich die Ernährung auf die Fähigkeit eines Schülers auswirkt, Material zurückzuhalten, können Sie die Menge und die Nährwertqualität des in Ihrer Forschungsprobe konsumierten Frühstücks beeinflussen. Meinungsumfragen mit fünf- oder siebenstufigen Einstellungsskalen sind ebenfalls gängige Instrumente. Abhängig von der statistischen Methode werden verschiedene Regressionsmethoden (z. B. linear oder nicht linear) auf die Daten angewendet, um festzustellen, ob signifikante Zusammenhänge zwischen Faktoren und Ergebnissen bestehen.
Item-Response-Theorie
Wie gut funktionieren diese Umfragen tatsächlich, um den Fragen, die Forscher beantworten möchten, ein aussagekräftiges Ergebnis zu liefern? Hier kommt die Item-Response-Theorie (IRT) ins Spiel. Gemäß den Annahmen des IRT betrachten Sie ein bestimmtes Merkmal, z. B. das Lesevermögen oder die Stärke des Gefühls in Bezug auf die Designated-Hitter-Regel, und halten Ihre Fragen unabhängig und Sie können die Antworten Ihrer Befragten auf mathematische Weise wiedergeben, dann sollte Ihre Einschätzung gültige und aussagekräftige Ergebnisse liefern.
Das Rasch-Modell
Dieses Modell arbeitet hauptsächlich mit der Messung von Persönlichkeitsmerkmalen, Fähigkeiten und Einstellungen. Sie können das Rasch-Modell verwenden, um beispielsweise mithilfe eines Fragebogens herauszufinden, wie eine Person das Recht hat, Waffen zu tragen. Es ist zwar nützlich, eine bestimmte Eigenschaft oder Haltung herauszufinden, aber nicht das ideale Werkzeug, wenn Sie versuchen, mehrere Faktoren gleichzeitig zu messen.
Wirksam oder nicht?
Forscher, die quantitativen Methoden skeptisch gegenüberstehen, verweisen auf die Komplexität von Faktoren in jeder Situation, in der sozialwissenschaftliche Forschung betrieben wird. Wenn Sie zum Beispiel die Wichtigkeit eines gesunden Frühstücks für das Lernen der Schüler messen, wie können Sie die Wahl zwischen Frosted Flakes und All-Bran von anderen Faktoren, die das Lernen beeinflussen, wie Schlafmuster, emotionale Turbulenzen im Haushalt, isolieren? Disziplinarunterschiede und andere Elemente? Diejenigen, die sich für quantitative Methoden aussprechen, bestehen darauf, dass die Ergebnisse wertvoll sein können, wenn der Forscher eine minimale Störung durch äußere Faktoren sicherstellt.