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Die mehrdimensionale Skalierung ist eine Methode, um Informationen visuell auszudrücken. Anstatt rohe Zahlen anzuzeigen, zeigt ein mehrdimensionales Skalendiagramm die Beziehungen zwischen Variablen. Dinge, die ähnlich sind, werden nahe beieinander erscheinen, während Dinge, die verschieden sind, weit voneinander entfernt erscheinen werden.
Beziehungsmodellierung
Mehrdimensionale Skalen zeigen, wie die Dinge zueinander stehen. Wenn Sie beispielsweise in den USA eine mehrdimensionale Skala von Stadtentfernungen erstellen würden, wäre Chicago näher an Detroit als an Phoenix.
Ein Vorteil dieser Methode ist, dass Sie eine mehrdimensionale Skala betrachten und sofort beurteilen können, wie eng die verschiedenen Werte zusammenhängen. Ein Nachteil ist jedoch, dass diese Technik nicht mit reellen Zahlen zu tun hat - eine mehrdimensionale Skala von Boston, New York und Los Angeles würde einer mehrdimensionalen Skala von London, Dublin und Buenos Aires in etwa ähneln, obwohl die tatsächlichen Zahlen stark voneinander abweichen .
Tabellen vereinfachen
Eine mehrdimensionale Skala wird am besten in Situationen verwendet, in denen eine große Datenmenge in Tabellenform organisiert ist. Durch die Konvertierung in eine mehrdimensionale Skala können Sie sofort Zusammenhänge beurteilen, die in einer Tabelle mit 10.000 oder mehr verschiedenen Zahlen im Grunde unmöglich sind - ein Betrag, der durchaus machbar ist.
Dies hat den Nachteil, dass eine komplexe Formel erforderlich ist, um Rohzahlen in eine mehrdimensionale Skala umzuwandeln. Daher ist es zwar einfach, die Beziehungen zwischen den Abbildungen zu erkennen, die Erstellung der Tabelle ist jedoch sehr aufwändig. Dies bedeutet, dass Sie, wenn Sie eine mehrdimensionale Skala verwenden möchten, sicher sein müssen, dass ein tatsächlicher Bedarf an Informationen besteht, die angezeigt werden. Andernfalls verwenden Sie Ihre Zeit jetzt nur, um anderen in Zukunft Zeit zu sparen.
Anwendung
Mehrdimensionale Skalierung wird im Allgemeinen in der Psychologie verwendet, um die Reaktionen von Personen auf verschiedene Reize grafisch darzustellen. Diese Methode wird verwendet, weil Forscher Beziehungen von Bedeutung aufzeigen können - d. H. Wie viel Bedeutung unterschiedlichen Variablen beigemessen wird. Dies kann äußerst nützlich sein, da psychologische Daten häufig sehr umfangreich sind und viele verschiedene Aspekte aufweisen.
Dies hat den Nachteil, dass den psychologischen Daten eine weitere Ebene der Subjektivität hinzugefügt wird, da die Modellierung der bereitgestellten Daten in einer mehrdimensionalen Skala einige Entscheidungen erfordert. Welche Daten fließen in die Waage ein? Mit welchen Multiplikatoren werden Beziehungszahlen erstellt? Dies wirkt sich auf die Genauigkeit mehrdimensionaler Maßstäbe aus.