Herkömmliche analoge Signale wie Audio und Video können nicht direkt von Computern, Smartphones und anderen digitalen Geräten verwendet werden. Sie müssen zuerst durch einen Prozess namens Sampling in Einsen und Nullen digitaler Daten umgewandelt werden. Aliasing ist ein unerwünschter Effekt, bei dem die Abtastfrequenz zu niedrig ist, um den ursprünglichen analogen Inhalt genau wiederzugeben, was zu Signalverzerrungen führt. Frequenz-Aliasing ist ein verbreitetes Problem in Signalumwandlungssystemen, deren Abtastrate zu langsam ist, um Eingangssignale mit einer viel höheren Frequenz zu lesen.
Notieren Sie den Wert der Abtastrate Ihres Datenerfassungssystems. Nennen Sie es der Einfachheit halber "Rs". Die Abtastrate eines Datenerfassungssystems ist definiert als die Häufigkeit, mit der ein Abtastwert eines Eingangssignals pro Sekunde erfasst werden kann.
Teilen Sie die Abtastrate durch zwei, um die Nyquist-Frequenz für Ihr System zu berechnen. Wenn die Abtastrate Ihres Systems beispielsweise 10 ms / s (10.000.000 Abtastungen pro Sekunde) beträgt, beträgt die Nyquist-Frequenz Ihres Systems 5 MHz. Nennen Sie es der Einfachheit halber "Ns".
Notieren Sie die Frequenz des Signals, das mit Ihrem Datenerfassungssystem abgetastet werden muss. Nennen Sie es der Einfachheit halber "Fs". Berechnen Sie das nächste ganzzahlige Vielfache der Abtastrate "Rs" zur Frequenz des abgetasteten Signals. Nennen Sie es der Einfachheit halber "Rint". Wenn beispielsweise die Abtastrate 10 ms / s beträgt und die Frequenz des abgetasteten Signals 56 MHz beträgt, wäre das nächste ganzzahlige Vielfache 5.
Berechnen Sie die Alias-Häufigkeit (Falias) für Ihr System mit der Formel: "Falias = Absolut ((Rs * Rint) - Fs)".