So berechnen Sie Korrelationskoeffizienten mit einer Gleichung

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Autor: John Stephens
Erstelldatum: 25 Januar 2021
Aktualisierungsdatum: 20 November 2024
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Pearson Korrelationskoeffizient berechnen - Statistik einfach erklärt!
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Pearsons r ist ein Korrelationskoeffizient, der verwendet wird, um die Stärke der Assoziation zwischen zwei Variablen zu messen, die in die Intervallverhältniskategorie fallen. Intervallverhältnisvariablen sind solche, die einen numerischen Wert haben und in einer Rangfolge angeordnet werden können. Dieser Koeffizient wird in der Statistik verwendet. Es gibt andere Korrelationskoeffizientengleichungen, wie zum Beispiel die Korrelationsbestimmung. Am häufigsten wird jedoch die Formel Pearsons r verwendet.


    Sehen Sie sich die folgenden Informationen als Beispiel an:

    Kovarianz = 22,40

    Standardabweichung x = 9,636

    Standardabweichung y = 3,606

    Stecken Sie die angegebenen Informationen in die folgende Gleichung:

    Pearsons Correlation Coefficient r = Kovarianz / (Standardabweichung x) (Standardabweichung y) oder verwenden Sie r = Sxy / (S2x) (S2y).

    Das Ergebnis mit dem Beispiel ist:

    r = 22,40 / (9,636) (3,606)

    Berechne r = 22,40 / (9,636) (3,606)

    r = 22,40 / 34,747

    r = 0,6446

    r = .65 (rund auf zwei Ziffern)

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