Inhalt
- Statistischen Test ermitteln
- Visuelle Tabelle der Freiheitsgrade
- Identifizieren Sie die unabhängige Variablennummer
- Kritische Wertetabelle
Freiheitsgrade (DF) ist eine mathematische Gleichung, die in der Mechanik, Physik, Chemie und Statistik verwendet wird. Die statistische Anwendung von Freiheitsgraden ist recht weit gefasst, und die Studierenden müssen die Freiheitsgrade frühzeitig in den Statistikkursen berechnen. Die genaue Berechnung der Freiheitsgrade, die Sie in einer Gleichung haben, ist von entscheidender Bedeutung, da Sie anhand der Gradzahl wissen, wie viele Werte in der endgültigen Berechnung variieren dürfen. Da die Statistik so präzise wie möglich sein soll, wird die Berechnung der Freiheitsgrade häufig durchgeführt und trägt zur Validität Ihres Ergebnisses bei. Praktische Verwendungen von Freiheitsgraden könnten das statistische Analysieren von Baseballpositionen umfassen.
Statistischen Test ermitteln
Bestimmen Sie, welche Art von statistischem Test Sie ausführen müssen. Sowohl T-Tests als auch Chi-Quadrat-Tests verwenden Freiheitsgrade und haben unterschiedliche Freiheitsgrade-Tabellen. T-Tests werden verwendet, wenn die Population oder Stichprobe unterschiedliche oder diskrete Variablen aufweist. In der Finanzwelt ist jeder Aktienkurs eine diskrete Variable, da er sich nicht zu jeder Zeit ändert. Stattdessen ändert sich eine diskrete Variable an der Börse nur, wenn eine Transaktion stattfindet. Im Gegensatz dazu hat eine stetige Variable immer einen Wert. Beispielsweise werden Lichtemission oder Schall als kontinuierliche Variablen betrachtet. Chi-Quadrat-Tests werden verwendet, wenn die Population oder Stichprobe kontinuierliche Variablen aufweist. Beide Tests setzen eine normale Population oder Stichprobenverteilung der Daten voraus.
Visuelle Tabelle der Freiheitsgrade
Stellen Sie sich eine Zwei-mal-Zwei-Tabelle vor, in der die Summe der Zahlen in jeder Zeile und Spalte 100 betragen muss, wenn Sie Probleme haben, sich vorzustellen, was Freiheitsgrade in Ihrem Datensatz bedeuten. Wenn Sie die Werte von drei der Zellen kennen, würden Sie kennen auch den Wert des vierten. In diesem Beispiel hätten Sie N-1 Freiheitsgrade oder drei Freiheitsgrade (4-1 = 3).
Identifizieren Sie die unabhängige Variablennummer
Identifizieren Sie, wie viele unabhängige Variablen sich in Ihrer Grundgesamtheit oder Stichprobe befinden. Wenn Sie eine Stichprobenpopulation von N Zufallswerten haben, hat die Gleichung N Freiheitsgrade. Wenn Sie für Ihren Datensatz - wie bei einem Chi-Quadrat-Test - den Mittelwert von jedem Datenpunkt abziehen müssen, haben Sie N-1 Freiheitsgrade.
Kritische Wertetabelle
Suchen Sie die kritischen Werte für Ihre Gleichung anhand einer Tabelle mit kritischen Werten. Die Freiheitsgrade für eine Population oder Stichprobe zu kennen, gibt Ihnen nicht viel Einblick in sich. In Anlehnung an das Beispiel der Finanzwelt kann ein Alpha als die intrinsische Bewegung einer bestimmten Aktie definiert werden, die den Gesamteffekt des Marktes beseitigt. Die richtigen Freiheitsgrade und das von Ihnen gewählte Alpha ergeben zusammen einen kritischen Wert. Mit diesem Wert können Sie die statistische Signifikanz Ihrer Ergebnisse bestimmen.