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Die Grundlagen der quantitativen Forschung sind Variablen und es gibt drei Haupttypen: abhängig, unabhängig und kontrolliert. Der Forscher manipuliert eine unabhängige Variable, um ihre Auswirkung auf die abhängige oder gesteuerte Variable zu verstehen. In anderen Fällen, in denen eine Manipulation nicht möglich ist, wird davon ausgegangen, dass sich die unabhängige Variable auf die abhängige Variable auswirkt. Sie wird als „Statusvariable“ bezeichnet, wird jedoch häufig als unabhängige Variable behandelt. Um jedoch präzise Rückschlüsse auf die Auswirkungen einer unabhängigen Variablen zu ziehen, muss der Wissenschaftler aus Gründen der Konsistenz eine kontrollierte Variable verwenden.
Definition
Eine unabhängige Variable ist eine Variable in der Forschung, die andere Variablen in der durchgeführten Forschung verändert - oder vermutlich verändert -. Wissenschaftler können die unabhängige Variable steuern, um diese Änderungen zu überwachen, oder sie können eine Änderung annehmen und nach Beweisen für diese Änderungen an den anderen Variablen suchen.
Wie es funktioniert
Nehmen wir an, ein Forscher möchte das Wachstum von Kaffeebohnen untersuchen. Die abhängigen Variablen einer solchen Studie umfassen die Anzahl der verwendeten Kaffeebohnen, das Gewicht der Pflanzen, die Höhe der Pflanze, die Größe der Blätter und die Zeit, die die Pflanze zum Reifen braucht.
Die unabhängigen Variablen wirken sich auf die Ergebnisse der abhängigen Variablen aus. Diese Variablen können die vorhandene Wassermenge, die Verwendung von Düngemittel, die Menge des verwendeten Düngemittels und die Temperatur umfassen; Die Menge der Sonneneinstrahlung wirkt sich auch auf die abhängigen Variablen aus.
Kontrollierte Variablenbedeutung
Wenn ein Wissenschaftler überwachen möchte, wie zwei verschiedene Arten von Düngemitteln (unabhängige Variablen) das Wachstum der Kaffeebohnen beeinflussen, muss er alle anderen Variablen kontrollieren. Zuerst muss er die gleiche Kaffeebohnensorte und die gleiche Menge Dünger verwenden, um beide Pflanzensätze anzubauen. Er muss sicherstellen, dass beide Sets genau der gleichen Menge an Wasser, Sonnenlicht und Temperaturen ausgesetzt sind. Dies sind alles kontrollierte Variablen für die Forschung.
Statusvariable
In einigen Situationen kann ein Forscher eine unabhängige Variable nicht manipulieren, obwohl dies Auswirkungen auf die abhängige Variable haben kann. Als Fachbegriff können Wissenschaftler diese unabhängige Variable als Statusvariable bezeichnen, sie jedoch weiterhin als unabhängige Variable behandeln, um weiter zu forschen und Ergebnisse aufzuzeichnen.
Wenn zum Beispiel ein Sozialwissenschaftler eine quantitative Studie über Zigarettenrauchen und Lungenkrebs durchführt, kann er die ethnische Zugehörigkeit zum Geschlecht einzelner Probanden nicht manipulieren. obwohl er den Verdacht hegt, dass beide unabhängigen Variablen die Reaktion des Körpers auf das Rauchen von Zigaretten beeinflussen können. Diese werden als Statusvariablen gekennzeichnet. Der Wissenschaftler sucht möglicherweise nach konsistenten Auswirkungen sowohl auf das Geschlecht als auch auf die ethnische Zugehörigkeit, vergleicht diese Ergebnisse jedoch mit anderen ethnischen Zugehörigkeiten und dem jeweils anderen Geschlecht, um die Auswirkung der unabhängigen Variablen zu ermitteln.